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projeto Publicada em 15 outubro 2026

hindsight: memória local para seu agente aprender com o uso do Claude

O hindsight dá memória ao agente para aprender com o uso, localmente e pela assinatura do Claude.

Hindsight é um sistema de memória de longo prazo para agentes de inteligência artificial, criado pela Vectorize e aberto sob licença MIT. Ele guarda experiências, busca informações e reflete sobre o que foi registrado. Com o tempo, consolida fatos repetidos em observações e crenças apoiadas por evidências. A memória fica na máquina do usuário; um modelo de linguagem faz parte do processo.

Para quem cria agentes, bots ou assistentes, isso pode ajudar a manter conversas e decisões entre sessões. Em vez de depender apenas do histórico, o agente pode recuperar informações por significado, palavras, relações entre entidades ou período, e usar o que aprendeu em novas respostas. Cada usuário, cliente, agente ou projeto pode ter um banco de memória separado. O sistema também permite bloquear dados pessoais antes de guardá-los.

Para começar, é preciso Python 3.11 ou Docker e um modelo de linguagem. A fonte descreve um caminho local com a assinatura do Claude, sem chave de API, e também cita a assinatura do Codex ou um modelo local. Para português e espanhol, a documentação recomenda configurar o modelo de vetores BAAI/bge-m3. Antes de conectar tudo, observe que cada registro de memória chama o modelo e consome a cota da assinatura; a documentação indica o provedor claude-code para uso pessoal e local.

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O link abre o conteúdo original; alguns exigem assinatura.