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proyecto Publicada el 15 octubre 2026

hindsight: memoria local para que tu agente aprenda con el uso de Claude

hindsight da memoria al agente para que aprenda con el uso, de forma local y con la suscripción de Claude.

Hindsight es un sistema de memoria a largo plazo para agentes de inteligencia artificial, creado por Vectorize y publicado con licencia MIT. Guarda experiencias, busca información y reflexiona sobre lo que se ha registrado. Con el tiempo, consolida hechos repetidos en observaciones y creencias respaldadas por evidencias. La memoria permanece en la máquina del usuario; un modelo de lenguaje forma parte del proceso.

Para quienes crean agentes, bots o asistentes, esto puede ayudar a conservar conversaciones y decisiones entre sesiones. En vez de depender solo del historial, el agente puede recuperar información por significado, palabras clave, relaciones entre entidades o período, y usar lo aprendido en nuevas respuestas. Cada usuario, cliente, agente o proyecto puede tener una base de memoria separada. El sistema también permite bloquear datos personales antes de guardarlos.

Para empezar, se necesita Python 3.11 o Docker y un modelo de lenguaje. La fuente describe una configuración local con la suscripción de Claude, sin clave de API, y también menciona la suscripción de Codex o un modelo local. Para portugués y español, la documentación recomienda configurar el modelo de vectores BAAI/bge-m3. Antes de conectarlo a todo, ten en cuenta que cada registro de memoria llama al modelo y consume parte de la cuota de la suscripción; la documentación indica que el proveedor claude-code está pensado para uso personal y local.

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