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LOOP-R – Desenvolvimento por Agentes
Apresentação do LOOP-R, framework da INEMA para criar sistemas e empresas que se autoaperfeiçoam usando ciclos de melhoria contínua baseados em evidências e agentes.
LOOP-R é um framework metodológico do INEMA para desenvolver sistemas e empresas que melhoram continuamente com base em evidências e agentes. O nome reúne cinco etapas: localizar, operar, observar, propor e reforçar. Na prática, o ciclo passa por executar uma tarefa, medir o resultado, avaliar o que aconteceu, propor uma mudança, testá-la e validar se ela funciona antes de adotá-la.
Para quem usa, a proposta é substituir a busca por um “prompt mágico” por um processo organizado de aprendizado. Agentes com funções diferentes podem executar tarefas, observar resultados, avaliar propostas e guardar informações. O framework descreve níveis que vão de um prompt simples até uma empresa autoaperfeiçoável. Também inclui exemplos em vendas, software e atendimento, além de métricas e critérios para promover ou reverter mudanças.
Para começar, o guia do LOOP-R apresenta um canvas de aplicação, instruções para os agentes e etapas para testar e validar melhorias. A recomendação central é observar as evidências, formular uma hipótese e fazer um experimento; só então promover mudanças comprovadas. O framework também apresenta oportunidades de startup, o conceito de Learning Loop Moat e uma estrutura de curso. O guia está disponível em https://inematds.github.io/loop-r/guia/.
O link abre o conteúdo original; alguns exigem assinatura.
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