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Execução longa: protocolo para agentes de IA trabalharem por horas ou dias
A discussão apresenta um protocolo de prompt `/goal` para tarefas contínuas de agentes de IA, no contexto da mudança para agentes autônomos.
O protocolo /goal organiza tarefas longas para agentes de IA, que podem trabalhar por horas ou dias. Ele define um objetivo verificável e uma condição para encerrar o trabalho. A proposta aparece em meio à mudança do uso de chatbots para agentes autônomos, capazes de usar computador, navegador e ferramentas. OpenAI Dots é citado como exemplo desse modelo.
Para quem usa, a mudança é passar de pedidos isolados para uma tarefa acompanhada em etapas. O agente analisa, executa, testa, corrige, atualiza o registro e continua. Arquivos como goal.md, plan.md e state.md guardam informações importantes para o trabalho prosseguir mesmo após uma compactação do contexto. A orientação é deixar o agente decidir ações técnicas reversíveis e de baixo risco, e chamar uma pessoa quando houver bloqueio real, risco destrutivo ou decisão de negócio.
Para começar, o objetivo precisa indicar um resultado que possa ser verificado e quando o trabalho deve parar. O protocolo completo pode ficar em AGENTS.md, para não ser repetido a cada sessão; o comando /goal fica reservado ao objetivo específico. Também é importante acompanhar testes, correções e registros do progresso. O guia do projeto está disponível em https://inematds.github.io/execucao-longa/guia/.
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