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agentes Publicada el 1 octubre 2026

Ejecución prolongada: protocolo para que agentes de IA trabajen durante horas o días

La discusión presenta un protocolo de prompt `/goal` para tareas continuas de agentes de IA, en el contexto del cambio hacia agentes autónomos.

El protocolo /goal organiza tareas largas para agentes de IA que pueden trabajar durante horas o días. Define un objetivo verificable y una condición para terminar el trabajo. La propuesta surge en medio del cambio de los chatbots a agentes autónomos que pueden usar una computadora, un navegador y herramientas. OpenAI Dots se cita como ejemplo de este modelo.

Para quienes lo usan, el cambio consiste en pasar de pedidos aislados a una tarea seguida por etapas. El agente analiza, ejecuta, prueba, corrige, actualiza el registro y continúa. Archivos como goal.md, plan.md y state.md guardan información importante para que el trabajo siga incluso después de compactar el contexto. La orientación es dejar que el agente decida acciones técnicas reversibles y de bajo riesgo, y recurrir a una persona ante un bloqueo real, un riesgo destructivo o una decisión de negocio.

Para empezar, el objetivo debe indicar un resultado que se pueda verificar y cuándo debe detenerse el trabajo. El protocolo completo puede quedar en AGENTS.md para no repetirlo en cada sesión; el comando /goal se reserva para el objetivo específico. También es importante seguir las pruebas, las correcciones y los registros del progreso. La guía del proyecto está disponible en https://inematds.github.io/execucao-longa/guia/.

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