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RSI llegó: acompáñalo para no quedarte atrás

Guía que presenta el nuevo recurso RSI y explica cómo usarlo para no perder oportunidades.

RSI, o auto-mejora recursiva, es un ciclo en el que los sistemas de inteligencia artificial ayudan a crear, probar y mejorar versiones futuras de la propia IA. Hoy, este proceso todavía cuenta con personas: ellas eligen el rumbo y deciden qué cambios pueden avanzar. La automatización ya ayuda en tareas como escribir código, preparar experimentos y analizar resultados.

Para las empresas y los profesionales, la idea es aplicar este ciclo a los procesos de trabajo. Los agentes de IA pueden realizar tareas, registrar lo ocurrido y ser evaluados para que el proceso mejore. Esto cambia el enfoque: además de elegir un modelo, hay que observar cómo trabajan los agentes, darles comentarios y comprobar si el cambio produjo el resultado esperado. El criterio humano sigue siendo esencial para elegir los problemas adecuados y evitar que avance una versión peor.

Para empezar, elija un proceso cuyo resultado se pueda comprobar y reúna ejemplos reales con respuestas correctas. Defina una medida principal y otras comprobaciones para detectar efectos no deseados. Registre las acciones del agente, revise los resultados y mantenga a una persona responsable de aprobar los cambios antes de usarlos. LOOP-R reúne estos pasos en un ciclo con agentes de funciones separadas, un registro de lo que ocurre y una opción para volver atrás.

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