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Jev Decision Lab: evalúa una oferta de viaje según 12 perfiles
El proyecto evalúa un anuncio de viaje una vez y aplica reglas para cruzar el resultado con 12 perfiles.
Jev Decision Lab es un laboratorio educativo para explorar decisiones estructuradas. Ayuda a organizar preguntas y alternativas para que Jev evalúe un contexto. La versión pública presenta ejemplos didácticos con respuestas simuladas; las consultas reales dependen del acceso a TypeSafe. El proyecto también permite editar un contexto, exportarlo en JSON y probar reglas locales con datos ficticios.
Para quienes lo usan, el laboratorio ofrece una forma de probar un flujo antes de integrarlo en un sistema. El paquete de viajes evalúa cada anuncio una vez y cruza las respuestas, mediante reglas, con doce perfiles ficticios. Así se pueden comparar resultados sin hacer una consulta separada para cada perfil. Las métricas de este tipo de prueba miden las reglas utilizadas, no el desempeño de Jev.
Para empezar, elija un caso en el navegador o instale el proyecto localmente con Python y Git. Compruebe si las preguntas y opciones representan bien la decisión que quiere organizar. Una respuesta válida puede interpretarse de forma incorrecta: mantenga la revisión humana y defina límites y permisos en el software. Los perfiles de viaje son ficticios, y el laboratorio no envía mensajes, realiza pagos ni controla agentes externos.
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