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Dream‑RSI: melhoria automática por autorreflexão

Guia da INEMA que explica o conceito Dream‑RSI e sua relação com o projeto LOOP‑R.

Dream-RSI é uma proposta de melhoria automática por autorreflexão. Em vez de alterar o modelo de linguagem ou seus pesos, ela busca aperfeiçoar a política de exploração: a estratégia que escolhe quais experimentos tentar. O ciclo começa com experimentos feitos por um agente, que formam um histórico chamado árvore de descobertas. O Replay reutiliza esse histórico para simular estratégias alternativas.

A ideia é comparar caminhos de exploração sem repetir experimentos que podem ser caros. No cenário Lasso com Gemini-3.1-Pro descrito na fonte, o Replay reduziu as chamadas de 550 para 317. A relação com LOOP-R aparece em camadas: o agente aprende com o trabalho, LOOP-R melhora o processo e Dream-RSI busca melhorar a estratégia usada para descobrir como aprimorá-lo.

Para começar, consulte o guia educativo da INEMA sobre Dream-RSI e sua conexão com LOOP-R. Ele apresenta o conceito, figuras e um plano de aprendizagem; não implementa cientificamente o paper. Ao ler, observe a diferença entre melhorar o modelo e melhorar a estratégia de exploração, além do papel do Replay no uso de experimentos já registrados.

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