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jev-open — clasificador local para la clasificación inicial en bufetes y clínicas
Especialista local para entrenar y clasificar casos de evaluación inicial en bufetes y clínicas, con servicio en CPU.
jev-open es un proyecto de investigación y educación para crear un clasificador local de mensajes de atención. Funciona en la máquina de quien lo instala y responde preguntas definidas en una ficha con “sí”, “no” o “incierto”. El modelo observa los mensajes; las reglas escritas en el código determinan las filas, los plazos, los valores y las prioridades. Si no hay evidencia suficiente, la respuesta no se convierte en “sí”, y los casos dudosos pasan a una persona.
El sistema puede ayudar a organizar mensajes de triage en despachos de abogados y recepciones de clínicas, ordenando la fila y señalando los casos urgentes. Todos los mensajes siguen llegando a una persona. En los despachos, el alcance es administrativo: no emite opiniones jurídicas, y para informar sobre un proceso hay que verificar la identidad. En las clínicas, los datos de salud son sensibles; el servicio funciona en la máquina de la clínica. El proyecto no afirma tener paridad con Jev ni estar listo para producción.
Para empezar, hay que preparar el entorno y escribir una ficha con las preguntas, las etiquetas y las acciones para cada fila. Una persona del área debe revisar los ejemplos, y los mensajes reales deben anonimizarse. El entrenamiento requiere una GPU; el servicio puede funcionar en CPU. Antes de cualquier uso real, profesionales deben validar las listas de palabras clave y los textos fijos. El proyecto indica que aún no se han medido los resultados que dependen de datos reales o de una VPS real.
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