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IA Cultivada: no se programa, se cultiva
Kits listos para descargar (personal, Jarvis y empresa) y la idea de que la IA crece con uso y corrección, no con código.
La IA cultivada es una forma de organizar lo que rodea a un modelo para que un agente de inteligencia artificial trabaje mejor contigo. El modelo llega listo; el cultivo ocurre mediante el contexto, las herramientas, las reglas, los ejemplos, la memoria, la evaluación y la retroalimentación. Cuando el sistema mejora, no es porque el modelo haya aprendido por sí solo: se ajustaron sus archivos e instrucciones.
La idea sirve para asistentes personales, como un Jarvis, y también para agentes usados en empresas. En vez de empezar desde cero en cada conversación, defines una función, compartes el contexto necesario y revisas los resultados. Al registrar errores y corregir las reglas, el agente puede repetir menos fallos y asumir tareas con más autonomía, según su historial y las evaluaciones indiquen que está listo.
Para empezar, elige una función bien definida, reúne información útil en archivos y establece reglas sobre lo que el agente puede hacer o debe dejarte a ti. Úsalo, registra dónde se equivocó y revisa los archivos con frecuencia. La memoria por sí sola guarda contexto; para mejorar el comportamiento, hay que evaluar los resultados y aplicar correcciones. Cultivarlo requiere trabajo y los resultados aún deben comprobarse.
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