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7 principios para gestionar agentes de IA
Comparación entre material externo y la metodología INEMA de gestión de agentes de IA.
El análisis compara material externo sobre la gestión de agentes de IA con la metodología INEMA. Sus ideas centrales son la intención, el contexto, los datos confiables, la evaluación y la supervisión humana. La comparación señala que los conceptos usados por empresas tecnológicas se relacionan con prácticas que ya forman parte del enfoque de INEMA.
Para quienes usan agentes de IA, la propuesta es seguir un ciclo de trabajo: definir lo que se espera, proporcionar contexto, establecer criterios, delegar tareas, medir resultados, supervisar y corregir. Esto ayuda a organizar el uso de los agentes y a hacer seguimiento de lo que entregan.
Para empezar, conviene comprobar si la tarea tiene una intención clara, suficiente información de contexto y criterios para evaluar el resultado. La metodología INEMA añade estructura, memoria, habilidades específicas y métricas a los principios generales. El material externo sirve como referencia que confirma esta dirección, sin cambiar la tesis planteada.
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